Categoria: Trasformazione digitale e Industria 4.0 Data di pubblicazione: 13 agosto 2026
In sintesi
Assolombarda e il Politecnico di Milano hanno lanciato forgIA, un ecosistema per portare l’intelligenza artificiale nelle PMI manifatturiere del territorio. L’iniziativa punta a una crescita della produttività del 10% nelle aziende partecipanti, con un impatto economico stimato in 2,4 miliardi di euro di valore aggiunto. In parallelo, Regione Lombardia ha cofinanziato il progetto DigitaliA di TXT Group con 5,5 milioni di euro nell’ambito del FESR 2021-2027.
I fatti
Il progetto forgIA nasce dalla collaborazione tra Assolombarda e il Politecnico di Milano con un obiettivo preciso: ridurre il divario tra le PMI manifatturiere lombarde e le grandi imprese nell’adozione dell’intelligenza artificiale. L’ecosistema offre accesso a strumenti avanzati di AI in modalità semplificata, senza richiedere competenze interne specializzate o investimenti proibitivi. L’obiettivo dichiarato è una crescita della produttività del 10% nelle PMI del territorio, con un valore aggiunto generato stimato in 2,4 miliardi di euro. In parallelo, TXT Group ha avviato il progetto DigitaliA, realizzato con il contributo di Regione Lombardia nell’ambito del Programma Regionale FESR 2021-2027, per un investimento complessivo di circa 5,5 milioni di euro in tre anni. Il progetto punta a supportare la resilienza e la trasformazione digitale di settori manifatturieri strategici. A completare il quadro, il network M.I.A. Lombardia — composto da 12 partner — opera come polo di competenze per la digitalizzazione delle PMI lombarde, con copertura capillare su tutto il territorio regionale e focus specifico sul settore manifatturiero. Fonte: Assolombarda, “Assolombarda e Politecnico: insieme per accelerare l’adozione dell’IA nella manifattura”, 2026; Industria Italiana, “TXT Group svela DigitaliA, il progetto AI da 5,5 milioni sostenuto da Regione Lombardia”, 2026.
Cosa significa
Per una PMI manifatturiera con 50-300 dipendenti, queste iniziative rappresentano un accesso concreto a tecnologie che fino a poco tempo fa erano appannaggio solo delle grandi aziende. Il punto critico non è la tecnologia in sé, ma la capacità di identificare i processi interni dove l’AI può creare valore reale — pianificazione della produzione, controllo qualità, gestione degli ordini — e avere qualcuno in azienda che guidi l’implementazione. Senza questa guida, i progetti pilota rimangono esperimenti isolati e non diventano mai vantaggi competitivi stabili.
Conclusioni
Le risorse e le competenze per digitalizzare la produzione esistono e sono accessibili anche per le aziende di medie dimensioni: il primo passo è capire quale processo interno, se migliorato, avrebbe il maggiore impatto sui margini. Redazione Industria Lombarda News.